LinkedIn
微博
微信
文/记者 赵皎云 林振强 标题有所修改
要点提示
赵立强和邹娟在接受《物流技术与应用》杂志专访中指出，零售供应链参与者在转型过程中，可以从以下四个方面出发，制定创新的数字化供应链解决方案。
1. 提升基于数据的预测能力，以及线上线下仓配一体化服务；
2. 基于数据驱动下优化供应链网络布局，以及通过智能调度体系及自动驾驶技术，优化运输城配效率；
3. 通过智能调度、众包模式及前置自提，综合解决“最后一公里”配送成本上升问题；
4. 提升区域浓度、共享仓配服务，共同降低2B电商平台成本
以下为文章全文，欢迎阅读！
从上世纪90年代以来，中国零售业态经历了从单一百货业，到以购物中心、连锁超市为主体的多业态并存的状态。而随着电子商务的兴起，以及消费者需求和信息技术不断升级，我国零售行业再度发生巨大变化，作为零售重要环节之一的供应链也遭受了全方位冲击。2018年全球领先的管理咨询公司贝恩公司与G7汇通天下合作，对超过50家业内领先的供应链企业展开调研并发布《零售新变革下的数字化供应链》报告；其中指出，在零售新业态模式下，传统供应链亟待进行全面的数字化转型升级，而大数据、智能化软件和物联网硬件的迅速成熟，将为供应链的各个环节带来新的变革机会。
作为该报告的主要起草者，贝恩公司全球合伙人、大中华区工业品、制造和汽车业务主席赵立强先生，以及贝恩公司全球合伙人邹娟女士，日前接受了本刊记者采访。他们表示，这份发布于2018年的报告如今并不过时，零售新变革下供应链面临的挑战依然存在，甚至更为紧迫。供应链与物流，本身就是一个不停演进的领域，如今随着需求端和供给端的变化，零售业供应链向数字化转型，已成为不得不面临的一场革新。
前后端变化催生供应链数字化转型
在赵立强看来，零售业的需求端和供给端都在发生变化。在需求端，主要是消费者场景的演变。在传统的流通模式下，商品一般是由生产商转到分销商，然后经过多次分销，通过百货店、商超等零售终端最终到达消费者。这种层层分销的体系已存在几十年，背后形成了固定的供应链体系和物流模式。如今随着电商的兴起，包括社区团购等新消费场景的出现，层层分销的模式发生变化，品牌企业需要越来越多地直面个人消费者。由2B转为2C，供应链模式必然随之转型。
随着数字化消费架构的深入，绝大部分品牌企业都会面临线上线下融合打通的问题。在供给端，大量新技术的出现，也加速了零售供应链向数字化的转变。例如，无论是传统的电商平台，还是移动互联网，以及大数据技术、仓储自动化设备的应用，都使我们能够更好地对供应链需求进行提前预测和规划，将线上线下数据打通。
赵立强认为，一方面需求端带来了变革的机会，另一方面提供了新的技术和管理模式，两方面结合促成了零售业供应链向数字化转型的大趋势。
贝恩公司全球合伙人、大中华区工业品、制造和汽车业务主席赵立强表示：“未来5～10年，随着数字化供应链体系逐步完善，中国物流行业的整体发展水平将迈上一个新的台阶，且有望出现真正的世界级规模的供应链管理平台企业。”
谈及对于数字化供应链的理解，贝恩全球合伙人邹娟表示可从三个维度展开：“ 首先，是物流环节维度，供应链架构更加柔性化，扁平化，日益链接的物流设施使得仓的分级结构变得模糊，极致时效、快时效、一般时效及慢时效均结合相应不同水平的增值服务各有供应以满足不同客户需求。其次，是数据的采集、数据的使用、和对未来需求的评估。随着与互联网的交互结合，供应链的各个环节会产生海量数据，企业需要思考如何更好地利用有价值的数据，为企业生产和消费者购物的各个环节提供服务。最后，是相关技术和设备方面的升级。为了更好地适应供应链数字化的变革，企业需要从整个技术和设备方面与之匹配。例如，零售和物流企业需要引入自动化仓储系统，从而与上下游企业更好地进行数据和流程衔接。”
零售新变革下供应链面临的挑战
随着电商兴起，中国整个零售的业态已经发生了巨变，人、货、场三大组成要素正在进行全面的重构和升级，零售业供应链向数字化转型势在必行。然而，贝恩公司《零售新变革下的数字化供应链》报告中也明确指出，转型之路其实面临着多方面挑战（如表1）。
表1 传统供应链在变革下面临多方面挑战
研究显示，消费者需求分散导致的订单碎片化、产品定制化给生产端带来了大量压力。随着消费者逐渐“部落化”，新品的生命周期急剧缩短，导致预测、库存控制和生产弹性都面临巨大挑战。企业内外部数据可见度的制约，是导致需求预测难和供应链敏捷度差的关键因素。线上线下分开的物流体系带来了诸多的额外成本，日益成为品牌商的挑战。此外，大量企业在预测系统的升级以及相应分析团队的能力建设方面也具有较大的提升空间。
| 线上线下物流体系分立
很多传统行业零售商过去采用层层分销的方式，除了部分大型经销商外，并不具备到次级经销商及门店的数据可见度。此外，许多企业内部不同渠道、不同区域间的数据也尚未打通，无法做到全局协同。线上线下分开的物流体系带了诸多的额外成本，日益成为品牌商的挑战。
| 仓储管理面临新挑战
随着消费者对“时效”要求的逐步提升，供应链长度也随之不断缩短，使仓库布局越来越贴近终端，由此涌现了前置仓、门店仓等大量新模式。但此类前置仓储点有限的容量却增加了运营难度和成本，渠道融合和订单碎片化也对传统仓储的管理提出了挑战。
| 干线及城际配送复杂化
生产端的碎片化及仓储前置点的迅速扩张都增加了干线及城配物流中的复杂性。一方面，面向终端的配送和覆盖时效持续提升，终端覆盖由原先的城市级深入到区县、乡镇，同时当日达、次日达在业务中的比例显著提升。为了配合时效提升，各商家纷纷调整仓库布局，更多接近终端消费地，以提升服务体验，大量新增的仓储点导致现有干线及城配的路径与车次规划难以循序跟进。
| “最后一公里”配送难度大
随着零售升级，消费场景将变得无处不在，对时效、便捷的重视使得消费者愈加追求极致配送的体验。但是碎片化的需求和极高的时效要求导致终端配送成为了物流中难度最大、成本最高的领域之一。自2016年起，即时配送领域的竞争愈发激烈，虽然参与者众多，即时配送的每单成本仍然高居不下。
| B2B电商通路物流成本高
互联网的高度渗透使B2B电商平台成为新型零售趋势下不容忽视的业态。以零售通、新通路、中商惠民为代表的大型eRTM平台，相比过去层层分销的网络能够更快、更有效地触及杂货店、夫妻店等渠道。但现有电商平台相较经销商城配成本普遍更加高昂，成为其颠覆传统分销渠道的一个重要阻碍。
数字化供应链的创新解决方案
零售业供应链在转型过程中，首先要厘清自身所面临的挑战，其次积极利用大数据、智能化软件和物联网硬件等先进技术，结合消费者需求，制定创新的数字化供应链解决方案。贝恩公司在报告中对供应链参与者提出四类可能的解决方案（如表2），具体则包括以下方面：
表2 零售新变革下供应链面临的痛点与数字化解决方案机会
典型的预测分析分为原始数据积累、数据质量提升（增强分析）和智能决策三个阶段。针对需求预测难，行业内先进的企业也在综合采取数据系统建设、预测算法优化、分析能力提升及定制化生产等方式解决。除提升数据完整行性、打通端到端数据外，引入大数据、机器学习等先进的预测方式也可大幅度提升预测的准确度。
| 线上线下仓配一体化服务
随着大量消费品企业线上销售比例的迅速提高，部分线下零售通路与B2C物流解决方案有显著的协同作用，尤其是在品牌企业拥有或掌控较大比例的线下通路的库存及物流的时候更加明显。
| 在数据驱动下优化供应链网络布局
仓库建设及配送路线选择在前期的“跑马圈地”之后逐渐步入稳健期，因此整体网络的资源分配存在较大提升空间。物流网络的优化需要立足于公司战略，结合产品组合、市场需求、库存控制、仓库容积、运输成本、人工成本、采购成本等输入，同时在结果上兼顾物流效能、成本控制、反应速度、营运资金管理等。
| 智能调度体系及自动驾驶技术优化运输城配效率
随着物流运输的复杂度大大提升，传统简单的手工或者手工加简单调度体系的方式已经难以满足物流的需求。应用大数据驱动的智能调度及规划系统来优化车辆运行时刻、路线及配载的规划是提升运输尤其是城配运输的必由之路，且效益巨大。而随着人工智能及自动驾驶技术的迅速发展，车辆自动驾驶技术将对运输体系带来颠覆性的影响。
| 智能调度、众包模式及前置自提，综合解决“最后一公里”配送成本
随着供应链数据化程度的提升和新型技术的规模化应用，“最后一公里”存在巨大的运营提升空间。相比抢单模式和人工调度，系统能够有效地对派单和路径进行优化。在技术优化和新型硬件投入之外，商业模式革新也是重要的降本方向。需求的急速上升超过了平台自营运力和第三方自有运力的扩张速度，人工投入及设备投入较低的众包模式应运而生。
| 提升区域浓度、共享仓配服务，共同降低2B电商平台成本
电商平台在数据化方面具有优势，但是在运力成本控制方面仍具有提升空间。平台可以与组织化的高效物流商合作，统一外包并调配运力以降低闲置运力比例；另外，也可以考虑自建车队以规避第三方的溢价并利用自身的数据优势建设甩挂路线，提高车辆的使用效率。
探索创新才能适应数字化时代
零售企业需要借助数字化新兴技术，实现零售业务模式的颠覆式重构和智慧零售转型。值得欣喜的是，目前已有众多企业在进行尝试。例如，零售龙头企业步步高集团近年一直在推进供应链改革和数字化转型。据了解，在商品数字化和顾客数字化基础上，步步高如今已实现了运营数字化，围绕顾客需求来提升供应链效率，通过步步高Better购小程序、自助收银、人脸识别等方式，使公司“O+O”的智慧零售模式初见成效。目前，步步高数字化运营门店达到300余家，生鲜供应链变革已基本将供应链全链条环节打通。
回顾《零售新变革下的数字化供应链》报告中的观点，赵立强表示，其中许多方面还在进行中，甚至很难说哪些方面已经转型完成。“对供应链来说，单点突破可能无法解决所有问题，而是需要供应链上下游多环节配合与协同。例如，最近新兴起的社区团购、直播带货等模式，对供应链管理带来巨大挑战，企业必须快速调整方向以满足快速变化的客户创新需求，唯有如此才能适应这不断变革的数字化时代。”